Deepfakes: la amenaza creciente para organizaciones

El número de deepfakes o videos falsos crece a un ritmo anual del 900%, según el Foro Económico Mundial. Y es que el uso de redes neuronales (método de Inteligencia Artificial) y del aprendizaje profundo o Deep Learning (de ahí el término deepfake) permite prácticamente a cualquiera usar imágenes, videos y audio para crear contenidos multimedia realistas, en los que se altera digitalmente el rostro o cuerpo de una persona para que parezca otra.

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Vacantes remotas y los deepfakes: cómo las empresas pueden evitar la contratación de postulantes ultrafalsos

La mayoría de los argentinos desconoce los graves problemas asociados al uso de deepfakes, mucho menos el impacto que pueden tener en el ámbito corporativo. Según una encuesta de Kaspersky, 67% de los argentinos no sabe qué es un deepfake y 3 de cada 5 admite no saber reconocer cuando un video ha sido editado digitalmente usando la técnica.

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¿Ver para creer? Aprende a reconocer (y protegerte) de los Deepfakes

Expertos de Kaspersky, explican qué son los Deepfakes y por qué hay tanta controversia en torno a ellos.

Recientemente, Google prohibió los algoritmos Deepfake de Google Colaboratory, su servicio informático gratuito con acceso a GPU. El gigante de la tecnología no es el único que regula los Deepfake: varios estados de EE. UU. tienen leyes que las regulan; el proyecto de ley de China exige la identificación de los contenidos generados por computadora; y la posible regulación de la Inteligencia Artificial de la Unión Europea puede incluir una cláusula sobre esta tecnología en particular.

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